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spss的多元回归分析中 model summary 表中，出现了R 方更改 F 更改 df1 df2 显著性F 更改，是什么意思？
如题所述
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推荐答案 推荐于2017-11-24
原因是在
线性回归
时，在Statistics的对话诓中选择了第二列第二个复选框R squared change ，就会出来这个东西，每个
回归分析
都会有这个，但解译这个不如就解释R 和sig更能说明拟合的精度。
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结果中各个参数的意义
答：
F说明R的显著度,sig.F统计量小于0.005,说明模型总体对方差点解释是显著的。 常数项的sig为(0.213>0.1) 所以常数项不具备
显著性,
常数项一般都不显著,对模型影响不大。 自变量系数的sig是显著的,可以使用。最后一列“共线性统计量”,适用于多元线性回归模型。VIF越小越好,说明多个自变量之间没有出现共线性,一元线性...
谁能告诉我
SPSS中
几个数据的含义
答：
R Square（R方）
，回归
模型的解释程度，值一般在0到1之间，如果值为0.89，则说明你这个回归模型能解释89%的样本。F为F检验的值，F检验主要是解决方差
分析，F
=可以解释的误差（组间误差）/不能解释的误差(组内误差)
df1
为样本个数
，df2
为变量个数 Sig为F检验得出的p值，Sig<0.05.说明差异
显著
...
SPSS
方差
分析
结果
中
有F值和
显著性,
有什么代表意义
答：
1、
SPSS
方差分析结果是否
显著性,
就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低 2、f就是f统计量；p是p值，后面一个是多元方差分析的统计量。3、SPSS(Statistical Product and Service Solutions)，"统计产品与服务解决方案"软件。最初软件全称为"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for th...
spss
拟合二次曲线
答：
回归分析
——曲线估计，打开对话框，然后选择因变量和自变量，然后在下面“平方（Q）”前打钩选中，点击OK就可以了，你这哪个是因变量哪个是自变量我不知道，给你看看两种结果
，Model
Summary
and Parameter Estimates Dependent Variable: VAR00001 Equation Model Summary Parameter Estimates R Square F ...
在用
SPSS
做
多元回归分析
时,拟合度只有0.3,该怎么处理?问题比较多比较急...
答：
没关系，只要你的模型方差检验通过就说明你的模型合理，而且从你的DW值来看，非常接近于2，说明模型提取的数据信息非常好。
在用
SPSS
做
多元回归分析
时,拟合度只有0.3,该怎么处理?问题比较多比较急...
答：
拟合度低 问题不大 关键是回归模型的检验 即这里的sig是否小于0.05，如果是的话，就说明了这个回归模型可以用的，只是你目前这些自变量只能够解释那么多的变异
如何用
spss
17.0
进行
二元和
多元
logistic
回归分析
答：
点击继续,打开统计量对话框,勾选个案处理摘要,伪R方,步骤摘要,模型拟合度信息,单元格可能性,分类表,拟合度,估计,似然比检验,继续。打开条件,全勾,继续,打开选项,勾选为分级强制条目和移除项目。打开保存,勾选包含协方差矩阵。确定(总算选完了)。结果和二项logistic回归差不多,就是多了一个似然比检验,p值小于...
SPSS的
比较均值
中,
T检验和ANOVA有什么区别?
答：
2、单因素ANOVA也就是单因素方差
分析，
是用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。说白了就是分析x的变化对y的影响
的显著性，
所以一般变量之间存在某种影响关系的，验证一种变量的变化对另一种变量的影响显著性的检验。一般的，方差分析都是配对的。如果从计算来看，独立样本之间不...
有没有对数线性混合模型
答：
> #简单效应分析:比较不同品种上施肥处理的主效应> joint_tests(oats.lmer1,by="varieties")varieties = Golden.rain:
model
term
df1
df2
F
.ratio p.value nitrogen 3 40.31 9.431 0.0001 varieties = Marvellous: model term df1 df2 F.ratio p.value nitrogen 3 42.20 7.063 0.0006 varieties = Victory: ...
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