今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?
搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:
(200)
(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度
然后呢?循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章
,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。
Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单,
首先importasplt_既牖嫉耐肌
然后给定x和y,用这个命令(x,y)就能画图了,接着用()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在
这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
(df['time'],df['ini'])
()
就能得到如下图:
自己画的是不是很香,哈哈!
然后呢,我在上篇文章
中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛
(df['time'],df['Ahr999'])
图形如下:
但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊,_戳礁_轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig=()#多图
ax1=_subplot(111)
(df['time'],df['ini'],label="BTCprice")#_嬷频谝桓鐾急忍乇壹鄹
_ylabel('BTCprice')#_由媳昵
#第二个直接对称就行了
ax2=()#_谟冶咴黾右桓_轴
(df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")_#_嬷频诙鐾_hr999指数,红色
_ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围
_ylabel('ahr999')
(color="k",linestyle=":")#网格
(loc="center")#图例
()
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。
用Python画图今天开始琢磨用Python画图,没使用之前是一脸懵的,我使用的开发环境是Pycharm,这个输出的是一行行命令,这个图画在哪里呢?
搜索之后发现,它会弹出一个对话框,然后就开始画了,比如下图
第一个常用的库是Turtle,它是Python语言中一个很流行的绘制图像的函数库,这个词的意思就是乌龟,你可以想象下一个小乌龟在一个x和y轴的平面坐标系里,从原点开始根据指令控制,爬行出来就是绘制的图形了。
它最常用的指令就是旋转和移动,比如画个圆,就是绕着圆心移动;再比如上图这个怎么画呢,其实主要就两个命令:
(200)
(170)
第一个命令是移动200个单位并画出来轨迹
第二个命令是画笔顺时针转170度,注意此时并没有移动,只是转角度
然后呢?循环重复就画出来这个图了
好玩吧。
有需要仔细研究的可以看下这篇文章
,这个牛人最后用这个库画个移动的钟表,太赞了。
Turtle虽好玩,但是我想要的是我给定数据,然后让它画图,这里就找到另一个常用的画图的库了。
Matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图。其中,matplotlib的pyplot模块一般是最常用的,可以方便用户快速绘制二维图表。
使用起来也挺简单,
首先importasplt_既牖嫉耐肌
然后给定x和y,用这个命令(x,y)就能画图了,接着用()就可以把图形展示出来。
接着就是各种完善,比如加标题,设定x轴和y轴标签,范围,颜色,网格等等,在
这篇文章里介绍的很详细。
现在互联网的好处就是你需要什么内容,基本上都能搜索出来,而且还是免费的。
我为什么要研究这个呢?当然是为了用,比如我把比特币的曲线自己画出来可好?
假设现在有个数据csv文件,一列是日期,另一列是比特币的价格,那用这个命令画下:
这两列数据读到pandas中,日期为df['time']列,比特币价格为df['ini'],那我只要使用如下命令
(df['time'],df['ini'])
()
就能得到如下图:
自己画的是不是很香,哈哈!
然后呢,我在上篇文章
中介绍过求Ahr999指数,那可不可以也放到这张图中呢?不就是加一条命令嘛
(df['time'],df['Ahr999'])
图形如下:
但是,Ahr999指数怎么就一条线不动啊,_戳礁_轴不一致,显示出来太怪了,需要用多Y轴,问题来了。
继续谷歌一下,把第二个Y轴放右边就行了,不过呢得使用多图,重新绘制
fig=()#多图
ax1=_subplot(111)
(df['time'],df['ini'],label="BTCprice")#_嬷频谝桓鐾急忍乇壹鄹
_ylabel('BTCprice')#_由媳昵
#第二个直接对称就行了
ax2=()#_谟冶咴黾右桓_轴
(df['time'],df['Ahr999'],'r',label="ahr999")_#_嬷频诙鐾_hr999指数,红色
_ylim([0,50])#设定第二个Y轴范围
_ylabel('ahr999')
(color="k",linestyle=":")#网格
(loc="center")#图例
()
跑起来看看效果,虽然丑了点,但终于跑通了。
这样就可以把所有指数都绘制到一张图中,等等,三个甚至多个Y轴怎么加?这又是一个问题,留给爱思考爱学习的你。
有了自己的数据,建立自己的各个指数,然后再放到图形界面中,同时针对异常情况再自动进行提醒,比如要抄底了,要卖出了,用程序做出自己的晴雨表。
怎么用python画一个三边三种颜色的等腰直角三角形啊？你可以使用Python中的matplotlib库来画图。以下是一个画等腰直角三角形的示例代码,其中三边分别用不同颜色表示。
importasplt
#定义三角形的三个顶点
x=[0,0,3]
y=[0,3,0]
#用plot函数画出三角形的三条边,分别用不同颜色表示
([x[0],x[1]],[y[0],y[1]],color='red')
([x[1],x[2]],[y[1],y[2]],color='green')
([x[2],x[0]],[y[2],y[0]],color='blue')
#设置坐标轴范围
(-1,4)
(-1,4)
#显示图形
()
这段代码会画出一个三边三种颜色的等腰直角三角形,其中红色表示直角边,绿色和蓝色分别表示两个等边。你可以根据需要修改顶点坐标和颜色来画出不同的三角形。