1．在研究方法上假设检验与参数估计有什么相同点与不同点？
假设检验与参数估计是统计推断的两个组成部分。它们都是利用样本信息对总体进行某种推断。但推断的角度不同。在参数估计中，总体参数在估计前未知，参数估计是利用样本信息对总体参数作出估计。而假设检验则是先对值提出一个假设，然后根据样本信息检验假设是否成立。
2．假设检验分为几个步骤？
分为五个步骤：（1）提出原假设和替换假设；（2）确定适当的检验统计量；（3）规定显著性水平；（4）计算检验统计量的值；（5）作出统计决策并加以解释。
3．假设检验依据的基本原理是什么？
假设检验依据的基本原理中小概率原理。所谓小概率原理是指，若一个事件发生的概率很小，在一次试验中就几乎是不可能发生的。根据这一原理，如果在试验中很小概率的事件发生了，我们就有理由怀疑原来的假设是否成立，从而拒绝原假设。
4．什么是假设检验中的两类错误，它们之间存在什么关系？
假设检验中的两类错误可以用错误和错误来表示。错误是指原假设为真却把它拒绝了，所以又称“弃真”错误；错误是指原假设为伪却把它接受了，所以又称“取伪”错误。
它们之间的关系表现在：如果减少犯错误的机会，就会增大犯错误的机会；而如果减少犯错误的机会，又会增大犯错误的机会。由于在假设检验中体现着控制犯错误的原则，所以应当把最关心的问题作为原假设提出，将较严重的错误放在上。
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