Kafka不适合的场景有小规模应用、延迟敏感的应用程序等。
如果您的应用程序规模较小且只有少量的消息传递需求，那么Kafka可能过于复杂和冗余。在这种情况下，您可以选择更简单的消息队列解决方案，如RabbitMQ或者直接使用数据库进行消息传递。
Kafka是一种持久化的消息传递系统，为了保证可靠性和一致性，可能会引入一些传输延迟。如果您的应用程序对低延迟有严格要求，可能需要考虑其他更适合的解决方案，如消息总线或实时流处理框架。虽然Kafka是一项强大的技术，但在特定的场景下它可能不是最适合的选择。
Kafka简介
Kafka是一种分布式流处理平台和消息队列系统，由Apache软件基金会开发和维护。它最初是由LinkedIn开发的，用于处理大规模的实时数据流。Kafka的设计目标是提供高吞吐量、低延迟、可持久化的消息传递系统，以满足现代数据处理和分析的需求。
Kafka的核心概念是消息和主题，消息是数据的基本单位，可以是任何形式的数据，如文本、图像、视频等。主题是消息的类别或主题，可以将消息分组存储在不同的主题中。Kafka使用发布-订阅模型，生产者将消息发布到主题，而消费者则订阅主题并接收消息。
以上内容参考：百度百科—Kafka
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