Matlab图像边缘检测后如何提取所需区域？ 就是在边缘算子得到边缘后，如何在原图上得到这片区域

Question

我做的是虹膜提取，已经用sobel算子得到了虹膜的外边界，如何根据得到的边缘图像在原灰度图像截取出虹膜的部分

Answer 1

虹膜外边界的里面就是虹膜吗？虹膜还有内边界？我觉得你努力的方向应该是在灰度图中处理下，将灰度图分割好，至少要把虹膜外边界两边分出来，两边灰度肯定不一样，你肯定有办法。然后将边缘图跟灰度处理结果结合起来处理。
以上实际上我是按照将区域生长和边缘检测结合的思想给你的建议，我的论文就是这个，我认为是可以分出来的。追问

内边界瞳孔的部分我已经用二值化检测出来了，外边界的话就是这个图，我查到一个方法是用hough变换继续提取外边界成圆，然后再在原灰度图像进行图像提取，我本来的想法是确定内外两圆的坐标，然后根据坐标点距离小圆心大于小半径，同时距离大圆心小于大半径的坐标灰度不变，其他点灰度变为255，提取，这种能达到吗，你说的区域生长法又是什么意思呢？请帮帮忙啊，最好是有个程序给我啊，拜托了

追答

理论上能不能达到，值不值得花时间去试，要问你的导师；实际能不能实现，看你编程能力。你的思路个人觉得不算提取，像是在图片上蒙上了圆环，只要是圆环内的，都算目标。只根据坐标而不涉及（检查）该点的灰度特性，总觉得别扭。区域生长就是从一个种子出发，检测它的4领域或8邻域，如果他们和种子特性一致，就合并到同一类，然后把原来的种子标记已处理，新种子放入栈中，然后从栈中取出新种子，重复直至栈空，生长结束后就得到一个区域。如果非要把这个区域单独提取出来，首先这个区域的灰度是一致的，可以利用，如果担心图中其他部分有同样灰度的点，那么在生长过程中就要做标记了。如果虹膜的内外边界之间的部分灰度特性非常一致，只要一个种子点就行了。如果内部差异太大，就要边缘检测，检测出内外边界，让种子生长终止的条件改为遇到边界，问题是边缘检测得到的一般不是闭合边界，既然你能得到闭合的边界，就没问题了。

Answer 2

请问楼主已经实现将边缘内侧的图像提取出来了吗