ols是什么意思

如题所述

OLS(Ordinary Least Squares)是一种常用的线性回归方法,用于估计一个或多个自变量对因变量的影响。OLS方法假设回归模型中的误差项是相互独立的,并且误差项的方差与自变量无关。OLS方法通过最小化回归模型中所有观测数据的残差平方和,来估计回归系数的值。


在OLS方法中,回归系数的估计值可以通过最小二乘法得到,该方法可以使得回归系数的估计值与实际观测值之间的误差平方和最小。OLS方法在经济学、社会学、心理学等多个领域中得到了广泛应用。

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