如题所述
相关系数r是衡量两个变量之间线性关系强度的重要指标。其值的范围决定了关系的强度程度:
由统计学家卡尔·皮尔逊提出的皮尔逊相关系数是最常见的定义,但并非唯一。不同的相关现象可能需要使用不同的统计指标,如反映线性关系的皮尔逊相关系数(其平方称为判定系数),非线性关系的非线性相关系数,以及多元线性关系的复相关系数等。
总的来说,r的数值直接揭示了两个变量之间的关联强度,帮助我们理解它们是否及如何相互影响。理解并正确解读相关系数r,对统计分析和决策至关重要。