在统计学实验教程中，课程内容分为五个部分，每个部分都涵盖了实用的统计知识和实验操作。
第一篇：基础数据处理</
实验一：数据文件建立</ - 学习如何创建和管理数据文件。
实验二：数据文件整理</ - 掌握数据清洗和预处理的基本步骤。
实验三：常用统计图展示</ - 学习如何通过图表直观展示数据。
实验四：统计报表（一）</ - 学习制作初步的数据分析报告。
实验五：统计报表（二）</ - 深化报表设计和解读技巧。
第二篇：数据分析入门
实验六：描述性统计分析</ - 理解并应用基本的数据描述工具。
实验七：均值比较分析</ - 探索不同组间的平均值差异。
实验八：相关分析</ - 学习变量间的关系度量。
第三篇：非参数统计方法</
实验九：卡方检验</ - 掌握离散数据的检验方法。
实验十：t分布检验</ - 了解连续数据的分布检验。
实验十一：随机游程检验</ - 学习序列数据的统计分析。
实验十二：单样本检验</ - 理解单一样本的统计检验。
实验十三至十四：多元样本检验</ - 扩展到多个样本的比较分析。
第四篇：多元统计分析</
实验十五：判别分析</ - 探索分类变量之间的关系。
实验十六：聚类分析</ - 学习数据集中的群组结构。
实验十七：主成分分析和因子分析</ - 深入理解变量间复杂关系。
第五篇：实验设计</
实验十八：方差分析</ - 学习单一因素对结果的影响。
实验十九至二十：随机化设计</ - 掌握实验设计的随机性和控制变量。
实验二十一至二十二：复杂设计</ - 包括嵌套设计和正交设计，增强实验设计的灵活性。
实验二十三：拉丁方实验设计</ - 精确控制实验条件，减少误差影响。