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什么是解释变量和预报变量
如题所述
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推荐答案 推荐于2017-12-15
在
回归分析
中,自变量x称为解释变量,因变量y称为预报变量.
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什么是解释变量和预报变量
答:
在回归分析中,自变量x称为
解释变量
,因变量y称为
预报变量
.
解释变量和预报变量是什么
答:
1、在回归分析中,自变量x称为解释变量,因变量y称为预报变量
。影响研究对象的变量。2、它解释了研究对象的变动,表现为方程所描述因果关系中的因(即回归分析中的自变量)。回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
样本都在一条直线上,请问:请
解释变量和预报变量
之
答:
(1)
解释变量和预报变量
是一次函数关系;残差平方和是0;(2)相关指数是1.
在画两个
变量
的散点图时,下面哪个叙述是正确的
答:
故解释变量为自变量,预报变量为因变量.解答:∵通常把自变量称为解析变量,因变量称为预报变量
,∴故解释变量为自变量,预报变量为因变量.故选B.点评:本题主要考查散点图,考查回归分析的目的是研究解释变量对预报变量影响的大小和关系的.参考:http://www.zuoyebao.com/q/19000 ...
预报变量
是响应变量吗
答:
预报变量和
响应变量是两个不同的概念,预报变量是指被用来预测或估计响应变量的变量,而响应变量是研究中关注的主要变量,其变化受预报变量的影响。在统计学和机器学习中,通常将响应变量作为待预测的主要变量,预报变量则作为用来估计或预测响应变量的辅助变量预报变量可以是连续型的,例如气温、湿度等,也...
预报变量
是响应变量吗
答:
不是。随机变量称为因变量或响应变量,只能观测但不能控制。普通变量称为自变量或
解释变量
或
预报变量
或设计变量,是可控变量,根据需要预先确定,所以说预报变量并不是响应变量。预报变量的变化能波及另一些变量,这样的变量称为因变量,或响应变量。
预报变量
是真实值yi吗?
答:
yi 表示预报值 yi 的估计量; y 表示样本预报变量 y1 ,y2 , ,yn 的平均数. R 2 取值越大,意味着残差平方和越小,也就是模型的拟合效果越好. 在线性回归直线总, R 表示解释变量对于预报变量变化的贡献率. R 越接近 1,
解释变量和预报变量
的线性 相关性越强, 那么表示回归的效果越好....
解释变量和预报变量是什么
关系
答:
回归模型中,
预报变量与解释变量
呈相关关系, 故预报变量的值与解释变量有关,故B错误; 而回归模型中,回归系数的求解,受到随机误差的总效应的影响, 故预报变量的值与随机误差也有关
被
解释变量
的度量是
什么
意思?
答:
被
解释变量
的度量是指在回归分析中,对
预报变量
(即被解释变量)进行量化评估和衡量的一种方法。度量可以包括数值型度量和类别型度量。在数值型度量中,被解释变量通常具有连续性,例如经济增长、房价等。这些变量可以采用线性、对数或其他非线性模型进行回归分析。在类别型度量中,被解释变量通常是离散的,...
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