SPSS做相关性分析步骤如下：
1. 打开SPSS软件，导入需要分析的数据。
2. 在顶部菜单栏中选择“相关性分析”或“数据分析”功能。
3. 选择需要进行相关性分析的两个或多个变量。
4. 选择合适的分析方法，如皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数等。
5. 运行分析，查看结果。
详细解释：
数据导入与选择
首先，打开SPSS软件，通过文件导入功能将需要分析的数据导入软件中。这些数据可以是问卷、调查、实验等多种来源的数据。确保数据格式正确，无缺失值或异常值。
选择相关性分析功能
在SPSS的顶部菜单栏中，找到与数据分析相关的功能区域。通常，“相关性分析”或“数据分析”这样的选项可以找到相关性的分析工具。
选择变量与分析方法
在相关性分析的界面中，选择需要进行分析的变量，这些变量通常是数值型数据。根据研究目的和数据的性质，选择合适的分析方法。例如，皮尔逊相关系数适用于线性相关性的分析，而斯皮尔曼秩相关系数则适用于非线性关系或排序数据的分析。
运行分析并查看结果
设置好所有参数后，点击运行分析。分析完成后，结果会呈现在输出窗口中。结果通常会包括相关系数、显著性水平等统计量。根据这些结果，可以判断变量之间的关联性。
解读结果
最后，根据相关性分析的结果进行解读。如果相关系数接近1或-1，表示两个变量之间存在强烈的正相关或负相关关系；如果接近0，则表示相关性较弱。同时，结合显著性水平判断这种关系的统计意义。
通过以上步骤，可以在SPSS中进行相关性分析，为研究者提供数据间的关联性信息，帮助理解变量之间的关系。