1．关于科技指标的预测性 预测功能是科技统计指标的一项重要功能, 特别是在科技指标所依赖的统计数据不能及时获得的情况下，这一功能尤其重要。加强科技指标的预测研究，可以加强科技指标的服务功能，及时为科技决策提供科学的数据基础。科技统计数据的获取与使用有其自身的周期性和规律性，许多科技统计数据无法像经济数据那样做到月度统计或季度统计。而科技管理与决策往往需要以最新的科技统计数据来描述科技发展状况。因此，我们要加强科技指标预测研究，不断完善预测方法和预测模型。 2．进一步加强数据库建设和指标分析研究 我们要以统计数据为基础，建立和完善支撑科技决策的各类数据库。对于基础数据库建设，要加强对历史数据库的维护，保证历史数据的系统性和完整性；结合科技计划管理改革，建立和完善科技计划项目执行情况数据库；规范协调各类专项统计，完善专项统计数据库；建立和完善高技术产品进出口基础数据库。对于分析数据库建设，要重点加强中国科技指标数据库的研究和完善；进一步加强全国科技进步统计监测；建立和完善地方主要科技指标数据库；进一步建立和完善主要科技指标国际比较数据库。利用这些分析数据库对一些经济、社会发展中的热点问题以及科技管理与决策中的重点问题开展分析研究，及时提交相关的专题报告，使科技指标与科技统计分析成为政府决策的重要信息渠道。 一、建立企业自主创新能力评价指标体系的原则 自主创新能力是一个国家科技创新能力的重要体现，是增强企业和产业竞争力的关键环节。随着经济全球化进程的加快，国际间产业分工和转移越来越依赖于本国企业自主创新能力的高低。近百年世界产业发展的历史表明，真正起作用的技术大都来自企业。在市场经济中，企业作为最活跃的社会细胞，既是技术创新的吸纳器，又是技术创新的发动机。企业在技术创新方面具有其他各类创新机构无法替代、也无可比拟的优势，只有千千万万个企业的自主创新能力得到提升，国家的整体创新能力和科技竞争力才能真正得到提高。 根据近期国家有关企业创新的政策和文件，具有较强自主创新能力的企业必须具有如下一些特点： （1）具有自主知识产权的核心技术。掌握企业发展的核心技术并具有自主知识产权，整体技术水平在同行业居于领先地位。有较强的技术话语权，积极主导或参与国际、国家或行业技术标准的制定工作。 （2）具有持续创新能力。在同类企业中，研发投入占年销售收入比例较高，有健全的研发机构或与国内外大学、科研机构建立了长期稳定的产学研合作关系。在领先的技术领域具有较强的发展潜力。重视科技人员和高技能人才的培养、吸引和使用。 （3）具有行业带动性和自主品牌。在行业发展中具有较强的带动性或带动潜力。注重自主品牌的管理和创新，通过竞争形成了企业独特的品牌，并在市场中享有相当知名度。 （4）具有较强的盈利能力和较高的管理水平。企业近3年连续盈利，整体财务状况良好，销售收入和利润总额呈稳定上升势头。建立了比较完善的知识产权管理体系和质量保证体系。 通常只有符合上述一项或者多项特点的企业才有可能成为自主创新型的企业。因此，在本课题的研究过程中，主要依据以上原则和标准，选择、筛选评价企业自主创新能力的各项指标，并在此基础上构建企业自主创新能力综合评价指标体系。 二、企业自主创新能力评价指标体系的建立 1． 企业自主创新能力构成要素系统分析 企业自主创新活动是技术实践活动、生产经营活动与管理实践活动的高度统一体，是从技术开发到最终商业化应用的一系列相关活动的总和。因此要对企业自主创新活动状况和自主创新能力强弱进行评价是一个非常复杂的系统工程问题，必须要对构成企业自主创新能力各种要素进行系统的综合评估。 本研究运用迈克尔·波特提出的描述某一区域或某一特定领域竞争优势的钻石理论，以反映企业自主创新的效率和影响自主创新效率的四个关键要素：科技支撑要素、科技投入要素、科技产出要素和技术创新要素构成企业自主创新能力的钻石模型。
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