学机器人应该先学什么

Question

我本科学习的是计算机科学与技术，现在读研想学习机器人制造，我从来没接触过这个行业，想学双学位的，我应该学哪些方面的书籍，从什么方面入手，我在东京大学留学，有认识好的教授的能推荐一位吗？我是零基础，所以请您讲详细一些，你的回答要是对我有很大的帮助，我可以会追加100-200分的分值。
这个问题只能专业人士回答，请不懂的珍惜你我的时间别来捣乱。珍惜自己的尊严。

Answer 1

机器人是电子与机械专业的结合，零基础需要很大精力，要学的很多。基础的课程单片机、C编程、PLC、数控加工过程等等

机器人包括很多中，就先说说移动机器人吧。
移动机器人应用程序有个最大的特点就是高度的异步和并行。例如，处理传感器信息的子程序包括视觉等等、自主定位程序，路径规划程序，和动态障碍闪避子程序等等，他们的运行是完全并行或者说是并发的。它们之间的通信和和相互依赖是个大问题。
在运动轨迹规划当中，大多数用到AI中的离散空间搜索算法，更复杂点儿的任务，差不多都离不开知识的表达、简单的控制理论和一些机器学习算法。
这些话题说下去，没边儿的。
再说说开发平台吧，多数厂商生产的硬件机器人，都配备有自己的一套开发平台和开发套件。有些机器人是单片机控制的，有些则是嵌入式操作系统。总之这个平台目前是非常缺乏标准化的。弄成的结局就是，如果想换另一家厂商的机器人，很可能也要接触另一套软件套件。微软发布了一套叫Robotics developer studio的环境，意图将这个烂摊子标准化一下，不过现在看来，路还很长。
很多机器人的研究，在仿真环境下进行。市面上能买到的机器人，要么功能和二次开发的能力实在不行，要么很贵。
学习机器人编程，分你怎么看，走哪个风格。走接近硬件的路线呢，偏向嵌入式，很可能你最后是软硬通吃；走智能控制和AI的路线呢，很可能体验到的是分布式软件体系结构和神奇的人工智能。
说这些吧

Answer 2

一般情况下都是先建立平衡性系统方程，然后模拟一个机器人质量数据模型，进行虚拟仿真，通过以后选择处理芯片并且编写控制电路，然后进行控制系统实测。最后选定机件和传感器，做成实验样机。
关于平衡性算法我建议采用现在比较流行的zmp判据，如果是0基础的话我强烈建议你先学习zmp判据，然后读一些成型的毕业论文，注意初学的时候要读毕业论文而不是学术简报，因为几十页的毕业论文绝对会比寥寥几页的简报来的详细，而且很多分析方法会对你后面的构思有非常大的启发。
机器人包括很多中，就先说说移动机器人吧。
在运动轨迹规划当中，大多数用到AI中的离散空间搜索算法，更复杂点儿的任务，差不多都离不开知识的表达、简单的控制理论和一些机器学习算法。
这些话题说下去，没边儿的。
学习机器人编程，分你怎么看，走哪个风格。走接近硬件的路线呢，偏向嵌入式，很可能你最后是软硬通吃；走智能控制和AI的路线呢，很可能体验到的是分布式软件体系结构和神奇的人工智能。
学历不重要吧，不过……反正大学的东西是不够用的

Answer 3

机器人是电子与机械专业的结合，零基础需要很大精力，要学的很多。基础的课程单片机、C编程、PLC、数控加工过程等等。本回答被提问者和网友采纳

Answer 4

我弄的是工业机器人

有需要你给我留言吧