spss主成分分析结果解读

Question

如题所述

Answer 1

1. 研究背景与数据
本研究旨在分析100家公司在2010至2013年间的财务数据，涉及盈利能力、偿债能力、运营能力、发展能力及公司治理等多个维度。各维度包含不同分析项，指标性质各异，如某些指标越大越佳，而另一些则越小越好。研究前需对数据进行适当处理。
2. 数据处理
在SPSSAU中，首先进行描述分析以了解数据基本情况。例如，资产负债率的数值均大于0，因此可直接取倒数处理。接着，使用“生成变量”功能进行指标处理，正逆向化处理后通常无需标准化，但取倒数后需进行标准化。
3. 主成分分析结果
经过三次分析，第一次筛选出“应收账款周转率”、“净利润增长率”和“主营业务收入增长率”三项，共同度小于0.4，因此删除。第二次分析删除“每股经营性现金流量”后，其他项存在“纠缠不清”现象，但考虑到剩余项数可接受，分析结束。KMO值为0.614，Bartlett球形度检验p<0.05，表明数据适合主成分分析。共提取四个主成分，累积方差解释率为84.021%。
4. 成分含义
载荷系数矩阵显示，主成分1反映偿债能力，主成分2反映治理能力，主成分3反映运营能力，主成分4反映发展能力。据此，五个成分分别命名为F1、F2、F3、F4。
5. 主成分回归结果
通过SPSSAU生成成分得分，修改标题后用于线性回归分析。以盈利能力的三个指标为因变量，分别进行三次回归分析，评估四个维度对公司盈利的影响。