两连续变量间呈线性相关使用Pearson积差相关系数满足积差相关析适用条件使用Spearman秩相关系数描述.
Spearman相关系数称秩相关系数利用两变量秩作线性相关析原始变量布作要求属于非参数统计适用范围要广些于服Pearson相关系数数据亦计算Spearman相关系数统计效能要低些Spearman相关系数计算公式完全套用Spearman相关系数计算公式公式xy用相应秩代替即
Kendall's tau-b等级相关系数：用于反映类变量相关性指标适用于两类变量均序类情况相关序变量进行非参数相关检验； 取值范围-1-1间检验适合于形表格；
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