R语言生存分析之单因素cox回归及其森林图绘制

如题所述

首先,需要导入数据并加载survival包。

在样本数据中,包含基因表达水平(gene)和两列生存数据:生存结局(surstat)和生存时间(surtime)。

接下来,进行单因素cox比例风险模型生存分析,分析每个基因表达水平与样品所属个体生存预后的相关性。

分析完成后,得到名为outResult的数据。

从outResult中提取有统计学意义的基因的表达数据,并输出,以供后续使用。

为了展示分析结果,绘制森林图。运行特定代码,可以得到一个名为UniCoxSurForestPlot.pdf的PDF格式森林图。

森林图代码解释中提到,可以不执行绘图命令,而是逐步查看绘图过程,以帮助理解代码。

如果将plot函数中的axes参数从F设置为T,即显示坐标及边框,所得到的图形如下:

该森林图实际上是由两个组合而成的图形。
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