物流运筹学基础作为管理科学中一个重要的分支，旨在通过应用数学模型和算法解决复杂物流问题，提高物流系统的效率和效益。本文目录介绍了物流运筹学基础的核心内容，帮助读者系统地理解该领域的基础知识。
第一章 图与网络的基本概念
在物流运筹学中，图与网络是基础工具，用于表示物流系统中的实体和连接关系。通过研究这些基本概念，读者可以更深入地理解物流网络的结构和特性。
第二章 两点间直送式配送运输规划
本章聚焦于最简单的配送模型，即直接从仓库到消费者或零售商的单点配送。通过掌握这个基础模型，读者能学会如何优化运输路线和时间，减少成本和提高效率。
第三章 单回路分送式配送运输规划
在此基础上，本章探讨了更复杂的分送模型，即从仓库到多个消费者或零售商的单回路配送。通过优化路线和分送策略，本章为读者提供了解决多点配送问题的实用方法。
第四章 多回路分送式配送运输规划
多回路配送模型进一步扩展了分送策略的复杂性，包括对仓库到多个消费者或零售商之间的多回路运输进行优化。本章深入探讨了如何通过多回路策略提高配送效率和降低运输成本。
第五章 多点间配送式配送运输规划
面对从多个仓库到多个消费者或零售商的多点间配送挑战，本章提供了一套全面的解决方案。通过优化运输网络和配送路线，实现资源的有效分配和物流效率的最大化。
第六章 容量网络配送运输规划
在实际物流场景中，运输工具的容量限制是一个不容忽视的因素。本章详细介绍了如何在考虑容量限制的情况下，优化配送运输网络，确保运输计划的可行性和效率。
第七章 物流工程项目成本优化技术
成本是物流运营的关键因素。本章聚焦于物流工程项目中的成本优化技术，包括成本预测、成本控制和成本效益分析，帮助读者在项目规划阶段做出更明智的决策。
第八章 运输工具货物配装优化技术
合理配装货物不仅影响运输成本，还关系到运输安全和效率。本章提供了货物配装优化的理论和方法，帮助读者实现最优配装，提高运输效率。
第九章 物流设施选址规划
物流设施的选址对物流系统的整体性能有着重要影响。本章探讨了如何通过数学模型和算法，确定最优的物流设施位置，以满足业务需求并降低运营成本。
第十章 任务指派规划
在物流系统中，任务指派规划涉及合理分配资源和任务，以确保高效执行。本章介绍了任务指派的策略和优化方法，帮助读者实现资源的有效利用。
第十一章 流通加工作业排序规划
流通加工作业的排序对于提高物流效率至关重要。本章提供了基于物流作业特性的排序规划策略，旨在优化流程，减少等待时间和提高生产效率。
第十二章 库存管理优化技术
库存管理是物流运营的关键环节，直接影响成本和客户满意度。本章介绍了库存优化技术，包括库存策略、预测方法和控制机制，帮助读者实现库存的动态平衡。
第十三章 线性规划概论
作为解决优化问题的数学工具，线性规划在物流运筹学中占有重要地位。本章提供了线性规划的基本概念和应用，为读者提供了解决物流问题的数学基础。
通过系统学习本文目录中的内容，读者将能全面掌握物流运筹学的基础知识，为解决实际物流问题提供科学的决策支持和优化策略。
扩展资料