人工智能专业主要学习计算机科学、数学和机器学习等相关领域的知识。
人工智能专业是一个综合性的学科，涵盖了多个领域的知识。以下是详细解释：
1. 计算机科学。人工智能作为计算机科学的一个分支，首先要学习计算机基础知识，如编程、数据结构、算法等。编程语言如Python、Java等在人工智能领域有广泛应用，需要熟练掌握。此外，还需要学习数据库管理、网络架构等计算机相关知识。
2. 数学基础。人工智能中涉及大量的数学理论和算法，如线性代数、概率论、统计学、优化理论等。这些数学工具为人工智能领域的模型构建和问题解决提供了基础。
3. 机器学习。机器学习是人工智能的核心技术之一，需要学习各类机器学习算法，如监督学习、无监督学习、深度学习等。此外，还需要了解模型评估、参数调整等实际操作技能。
4. 人工智能特定领域知识。除了上述基础学科，人工智能专业还需要学习特定领域的知识，如自然语言处理、计算机视觉、智能机器人技术等。这些领域是人工智能实际应用的重要方向，需要深入学习相关理论和技术。
综上所述，人工智能专业的学习内容涵盖了计算机科学、数学和机器学习等多个领域的知识，需要学习者具备扎实的理论基础和实际操作能力。随着技术的不断发展，人工智能领域的学习内容也会不断更新和扩展。