数据分析方法有哪些

Question

如题所述

Answer 1

数据分析方法主要包括以下九种：
1. 公式拆解法：通过公式层层分解指标的影响因素进行分析。例如，分析某产品销售额较低的原因，可用公式法分解。
2. 对比分析法：通过对两组或多组数据进行比较，找出差异和规律。对比法常用于时间维度上的同比和环比、增长率、定基比等，以及与竞争对手的对比、类别之间的对比等。
3. A/B测试法：分别让类似访客群组访问Web或App界面或流程的两个或多个版本，收集各群组的用户体验数据和业务数据，分析评估出最好版本。
4. 象限分析法：通过对两种及以上维度的划分，运用坐标方式表达出想要的价值，从而转化为策略。象限法常用于产品分析、市场分析、客户管理、商品管理等。
5. 帕累托分析法：基于二八法则，找出关键的20%数据，分析其产生的80%效果。常用于产品分类、客户及客户交易额等分析。
6. 漏斗分析法：用于分析用户从开始事件到结束事件的行为路径，衡量网站优化效果或营销推广效果，了解用户行为偏好。
7. 路径分析法：追踪用户从某个开始事件直到结束事件的行为路径，用于衡量网站优化效果或营销推广效果，了解用户行为偏好。
8. 留存分析法：针对新用户在一定时间后的特定属性和行为进行分析，留存率按周期分为日留存、周留存和月留存。
9. 聚类分析法：将看似无序的对象进行分组、归类，以达到更好地理解研究对象的目的。常见聚类方法有K均值、谱聚类、层次聚类等。
以上为常用的数据分析方法，各种方法有其特定的应用场景和优势，可根据实际需求选择合适的方法进行分析和应用。