panda库常用功能

Question

如题所述

Answer 1

pd.read_csv() 用于读取CSV文件，参数包括文件路径、是否指定列索引、编码方式、指定列数据类型、列前缀、指定行索引和跳过空行。pd.read_excel() 则用于读取Excel文件，参数包括文件路径、是否指定列索引、指定列数据类型、指定行索引和忽略的行数。

在Python3中，可以使用df.astype()方法更改数据类型，如df.astype('str')可以将全表转换为字符串类型，df['Column'].astype('int')可以指定某一列的数据类型。另外，可以使用pd.to_datetime()将某列数据格式转换为日期时间。

在ReportLab库中，可以创建PDF文档并自定义样式和内容。首先导入库包和模块，如import reportlab和from reportlab.pdfbase等。生成文字时，可以创建Paragraph对象并设置样式，如字体、大小、颜色、对齐方式和行距。生成表格时，可以使用Table对象，并定义列宽、样式、合并单元格、对齐方式和背景颜色。也可以创建自定义模版类和表头图片，以及自定义表格生成方法。

生成PDF文件时，可以使用Canvas类创建并定位文本，使用rect和line方法画矩形和直线，将内容保存到PDF文件中。ReportLab源码阅读还包括常见纸张大小的定义，如A0至A10等。

文本、矩形和画线功能在Canvas画图类库中实现。例如，使用setFont设置字体和大小，使用drawString在指定位置写入字符串，使用rect画矩形，并使用fill参数设置填充颜色。使用line画直线，并提供起点和终点坐标。

在Python代码的主入口中，创建Canvas类对象并指定PDF文件名，调用pdf_head函数设置标题和图示。使用showPage新建页面，最后保存文件。