检验统计中的P值如何计算？

Question

如题所述

Answer 1

题是Zc=2.67，直接查标准正态分布表2.67，查表得0.4962。P=0.5-0.4962=0.0038。

当样本量固定时，拒绝域的面积随着α的减小而减小。α值越小，为拒绝原假设所需要的检验统计量的临界值与原假设的参数值就越远。拒绝域的位置取决于检验是单侧检验还是双侧检验。双侧检验的拒绝域在抽样分布的两侧。

而单侧检验中，如果备择假设具有符号“<”，拒绝域位于抽样分布的左侧，称为左侧检验；如果备择假设具有符号“>”，拒绝域位于抽样分布的右侧，称为右侧检验。

扩展资料：

拒绝域的面积与位置：

拒绝域的大小与人们事先选定的显著性水平有一定关系。在确定了显著性水平α之后，就可以根据α值的大小确定出拒绝域的具体边界值。

在给定显著性水平后，查统计表就可以得到具体的临界值（也可以直接由Excel中的函数命令计算得到）。将检验统计量的值与临界值进行比较，就可做出拒绝或不拒绝原假设的决策。

参考资料来源：百度百科-检验统计量