计算机视觉是指计算机系统通过数字图像处理、模式识别等技术，对现实世界中的图像进行分析、理解、处理、识别等操作。计算机视觉技术的应用非常广泛，以下是一些主要的领域和应用：
安防监控：通过视频监控系统对场景中的人员、车辆等进行实时识别、分析和追踪，实现对异常事件的快速发现和处理。
医疗诊断：通过医学影像分析技术，对X光、CT、MRI等医学图像进行自动识别和分析，辅助医生进行疾病诊断。
自动驾驶：通过对摄像头、雷达、激光雷达等传感器数据进行实时处理和分析，使车辆能够自主感知周围环境、做出决策并进行自主驾驶。
人机交互：通过摄像头、深度相机等设备对人的动作、表情等进行识别和分析，实现人机交互的自然化和智能化。
工业制造：通过机器视觉系统对生产线上的产品进行检测、分类、排序等操作，提高生产效率和质量。
农业智能：通过对农田图像的处理和分析，对作物的生长状态、病虫害情况等进行监测和识别，辅助农民进行精准农业管理。
城市智能：通过对城市场景的图像进行处理和分析，实现城市交通监管、智能停车、城市管理等多种应用。
总的来说，计算机视觉的应用领域非常广泛，随着人工智能技术的不断发展和成熟，其应用场景也将越来越多元化和普及化。