Docker 是一个开源的 应用容器引擎 ，让 开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上，也可以实现虚拟化 。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。
由于本地开发好的程序往往都需要部署到服务器上进行运行，这就导致了程序需要运行在不同的环境上，这通常是一个令人头痛的事情。在过去，开发团队需要清楚的告诉运维部署团队，其所使用的全部配置文件+所有软件环境。不过，即便如此，仍然常常发生部署失败的状况。
于是乎， 虚拟化 技术应运而生。开发团队将开发好的程序在虚拟机上运行，这样就能解决运维的问题。但是由于虚拟机技术过重的特性导致了其 资源占用多、冗余步骤多以及启动慢的缺陷 。而这个时候 一种新的虚拟化技术搭配上容器化的思想 的产品便出现了，而它就是Docker。
下图是虚拟机技术和容器化技术架构的对比。我们可以得出以下总结：
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于是乎相比于虚拟机技术，容器化技术具有以下 优势：
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如下图所示，Docker使用客户端-服务器（C/S）架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。服务器端分为Docker daemon, Image和Container三个部分。此外还有Docker Registry。
下面首先来介绍一下Docker中的主要概念
Docker的运行原理如下：客户端可以将docker命令发送到服务器端的Docker daemon上，再由Docker damon根据指令创建、选择或者从Docker仓库中拉取（pull）镜像。接着客户端可以通过镜像创建容器。当我们需要使用程序时，运行相应的容器即可。
小结
需要正确的理解仓储/镜像/容器这几个概念 :
在外面使用容器的时候，我们不希望容器中的数据在容器被删除后也一并删除了，这时候我们就可以 通过使用容器数据卷，将数据储存在本地并用Docker将其挂载到容器中，这样我们即使删除了容器，数据也依旧存在服务器中，也就实现了数据持久化。
特点
容器数据卷挂载命令（-v）
Dockerfile 挂载容器数据卷
我们除了可以从仓库中拉取镜像以外，我们也可以 自己创建镜像 ，这就要用到Docerfile。
dockerfile是用来构建Docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本 。
构建步骤：
基础知识：
流程：
说明：
在实际场景中，我们会遇到 多个Container之间通讯 的问题。而Docker网络就是用于解决此问题的技术。docker会给每个容器都分配一个ip，且容器和容器之间是可以互相访问的。
Docker网络原理
每一个安装了Docker的linux主机都有一个docker0的虚拟网卡。这是个桥接网卡，使用了 veth-pair 技术 。Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0)，Docker启动一个容器时会根据 Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP，同时Docker网桥是每个容器的默认网 关。因为在同一宿主机内的容器都接入同一个网桥，这样容器之间就能够通过容器的Container-IP直接通信。
Docker容器网络就很好的利用了Linux虚拟网络技术，在本地主机和容器内分别创建一个虚拟接口，并 让他们彼此联通（这样一对接口叫veth pair）；
Docker中的网络接口默认都是虚拟的接口。虚拟接口的优势就是转发效率极高（因为Linux是在内核中 进行数据的复制来实现虚拟接口之间的数据转发，无需通过外部的网络设备交换），对于本地系统和容 器系统来说，虚拟接口跟一个正常的以太网卡相比并没有区别，只是他的速度快很多。
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Docker Compose是一个用于定义并运行多容器应用的工具 。
Docker Compose的 步骤如下 ：
NOTE: Compose ：重要的概念。
docker-compose.yml编写
Note: docker-compose会自动为多容器之间创建网络，保证通讯。
Docker Swarm 是Docker 的集群管理工具。 它将 Docker 主机池转变为单个虚拟 Docker 主机。 Docker Swarm 提供了标准的 Docker API，所有任何已经与 Docker 守护程序通信的工具都可以使用 Swarm 轻松地扩展到多个主机。
Docker 是一个开源的 应用容器引擎 ，它的出现大大简化了运维的难度，提高了运维效率。过去我们需要在服务器上安装程序所需要的所有依赖，而如今我们只需要编写好docker-compose和Dockefile的脚本，就可以使程序一键跑通。在企业级的应用中，我们必然会惊颤使用到Docker和容器化技术。
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