南京邮电大学自动化学院模式识别与智能系统专业在职研究生包含以下三个研究方向：
1、图象处理与模式分类研究图象处理的各种理论及其应用技术，包括图象获取、图象分割、边缘检测、频域变换、图象压缩编码、彩色图象处理、形态学等新理论，及医学图象处理、手写体字符图象处理等应用技术；研究模式分类的各种理论，包括子空间特征提取、特征选择、分类器设计、多分类器融合、神经网络、支持向量机等；
2、生物特征识别研究生物特征识别领域的基础理论，包括生物特征图象或者特征信号的采集获取、检测定位、特征提取与识别等；研究各种生物特征识别应用技术，包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别、步态识别、语音识别、签名识别、人耳识别、视网膜识别、掌纹识别等；研究和开发生物特征鉴别应用系统；
3、数据挖掘与智能计算研究模式分类与识别中的各种智能计算技术，知识提取、Web挖掘技术，以及数据挖掘中的现代智能技术。
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