主成分分析和聚类分析的区别和联系

Question

如题所述

Answer 1

1、区别：主成分分析是一种线性降维方法，通过线性变换将多个变量组合成一组新的变量，这组新的变量彼此不相关，且能解释原始数据的大部分方差，而聚类分析是一种无监督学习方法，将相似的对象组合在一起，不同的对象分开，从而发现数据的分布和特征。
2、联系：主成分分析和聚类分析都是数据分析中常用的方法，都可以用于处理多个变量之间的关系。