学习Pythonon数据可以做什么
游戏开发
python 写游戏的优势应该是能够让人员比较稳定。然后就是 python 比 lua 有更高的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与luq 相比，python 更适合作为一种host 语言，即程序的入口点是在 python 那一端会比较好，然后用 c/c++ 在非常必要的时候写一些扩展
python 非常适合编写1万行以上的项目而且能够很好地把网游项目的规模控制在10万行代码以内
游戏脚本
Python能做游戏开发自然能做游戏脚本，对于游戏辅助脚本，能想到基本有以下两种
一是读取游戏在内存中的数据，理想的话可以做到更改游戏一些基本属性，原理和很多的外挂或破解游戏类似:
二是模拟用户用户行为，模拟鼠标点击、键盘操作等。
网站开发
因为 python代码的优雅美观且易于维护这一特点，越来越多的人选择使用 Python做Web开发
而 Python的 web框架百花齐放，目前比较流行的框架有大包大揽的 Django，小巧灵活的 Flask、Bottle，还有性能高效的异步框Tornado、 sanic。
这么多框架只要选择一个，阅读他的文档就可以很轻松的搭建一个 web app，完全不需要去管他实现的原理
Python网站开发比较知名的:国内:知乎、豆瓣，国外:脸书、油管
自动化技术
可以理解在计算机软件行业兴起的，python本身是一门编程语言，使用它自动化额完成一些复杂重复的工作，我觉得可以叫Python自动化，用Python实现一些脚本、软件，应用在软件开发、测试中
比如现在互联网、计算机公司中，自动化测试使用python完成。
人工智能
Python之所以适合AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用如Numpy提供科学的计算能力，scypy的高级计算和pybrain的机器学习
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理，而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势
爬虫
市场需求旺盛，现在是大数据时代，除了一些大公司有能力自己产生数据，其他的大部分公司都是靠爬中来获取数据
二是爬虫的技术栈非常少，只要你稍微有点编程基础，认真学最多 4 个月的时间，你就能把主流的爬虫技术都学完。需求大，又易学，这就让我这样不学无术的学渣抓住了救命草，爬虫就是北上广扎根的入场券。
数据分析
数据分析就业前景好。其他应用方向，web后端 python 干不过 Javq，爬虫还各种风险，说不好明天就进去吃免费的午餐了。
反观数据分析，python几乎没有可替代性。而且现在没有哪个行业、哪个公司不需要数据分析的，这么大的就业市场，找到工作，机会是非常大的.