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通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关,是否正确?
如题所述
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推荐答案 2023-04-24
【错误】
模型有截距项时,如果被考察的定性因素有m个相互排斥属性,则模型中引入m-1个虚拟变量,否则会陷入“虚拟变量陷阱”;模型无截距项时,若被考察的定性因素有m个相互排斥属性,可以引入m个虚拟变量,这时不会出现多重共线性。
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虚拟变量
没
有截距项
的时候,该
引入
几个虚拟变量
答:
四个。根据《虚拟变量的方法介绍》信息查询到:如果一个回归
模型
中不包含
截距项
,则对一个具有季节因素需要
引入虚拟变量的个数
为4个。
虚拟变量引入的
原则是什么?
答:
1.
虚拟变量的引入
原则是在判态模型中,当回归模型含有截距项时,对于m种互斥的属性类型,应该在模型中引入(m-1)个虚拟变量。2. 若回归模型不含
截距项,
且存在m个特征,则应引入m个虚拟变量。3.
虚拟变量,
也称为
哑变量
、名义变量或虚拟变量,是用来表示质的属性的量化人工变量,通常取值为0或1。
什么是
虚拟
回归
变量
答:
虚拟回归变量也就是虚拟变量的回归。虚拟变量设置的原则就是在模型中引入多个虚拟变量时
,虚拟变量的个数
应按下列原则确定:(1)如果回归
模型有
截距项,有m种互斥的属性类型,在模型中引入(m-1)个虚拟变量。(2)如果回归
模型无截距项,
有m个特征,设置m个虚拟变量。虚拟变量 ( Dummy Variables) 又...
计量经济
学中如果回归
模型有截距项,
有M个定性
因素,
要
引入
多少个
虚拟变量
...
答:
回归模型中的
截距项
总是存在的,因为总有没有考虑到的解释变量。如果有M个定性
因素,
一般就设M个
虚拟变量
。但是注意当这个M个虚拟变量中“完全列出”情况时,就要减掉这种情况
的个数
。如 东、西、南、北这个4个虚拟变量同时存在,那么就可以去掉这4个中的一个,采用M-1个虚拟变量。这样做的目的是...
引入
工作日和晴天两个
虚拟变量
他们影响回归
模型的截距和
斜率嘛_百度...
答:
则可能导致回归方程中的多重共线性问题。3、如果有截距项,有m个
虚拟变量因素
则引入m-1个
虚拟变量,
如果
无截距项,有
m个虚拟变量因素就引入m个虚拟变量。4、
引入虚拟变量
D后,新变量Dxi仅对截距的影响即xi=C(常数),如对截距和斜率有影响则为Dxi(xi=αix+εi)。所以B符合题意。
什么是
虚拟变量
?
答:
在模型中引入多个虚拟变量时
,虚拟变量的个数
应按下列原则确定:(1)如果回归
模型有
截距项有m种互斥的属性类型,在模型中引入(m-1)个虚拟变量。(2)如果回归
模型无截距项,
有m个特征,设置m个虚拟变量。检验不同属性类型对因变量的作用,例如工资模型中的文化程度、季节对销售额的影响。提高模型的...
什么是
虚拟变量模型
答:
虚拟变量的
作用包括:1. 描述和衡量定性因素的影响;2. 准确反映
经济变量
间的联系,提升模型的精确度;3. 处理异常数据更为方便。在设置虚拟变量时,应遵循以下原则:1. 若回归模型包含
截距项,
且存在m种互斥属性类型,应引入(m-1)个虚拟变量;2. 若回归模型不含截距项,且具有m个特征,则应设立...
计量经济
学:
虚拟变量模型
答:
模型一:加法模型中
,虚拟变量
d以相加的方式
引入,
反映农村和城镇居民消费支出的差异。尽管模型结果显示,d在平均消费支出上并未显示出显著差异,这可能需要进一步思考。模型二:乘法模型中,我们探讨d与收入
变量的
交互效应,发现农村居民与城镇居民在经营性收入产生的边际消费倾向上存在显著差异。具体来说,每...
由于
引入虚拟变量,
回归
模型截距项无
变换,而斜率发生变换,则这种模型称...
答:
【答案】:C A项,斜率无变化,而截距发生变化;B项,斜率
和截距
均无变化;D项,斜率和截距均发生变化。
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引入虚拟变量的个数与什么有关
引入虚拟变量的个数
虚拟变量代表数量因素
多个变量对一个变量的影响
虚拟变量代表质的因素
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虚拟变量引入过多
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