使用spss分层回归分析,最终进入回归模型的变量有的p值却大于0.05,这是为什么?

Question

如题所述

Answer 1

spss回归分析中，如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，就有理由拒绝原假设，P值越小，拒绝原假设的理由越充分。总之，P值越小，表明结果越显著。p=0.05=α=0.05 此时接受H0 表明参数相等或者无显著性差异或者不显著。

p值若与选定显著性水平（0.05或0.01）相比更小，则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。p值是一个服从正态分布的随机变量，在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。

Answer 2

回归模型
有纳入和排除标准
不大于0.1就可以进入模型

Answer 3

默认的进入标准不是0.05，你需要调整