第1个回答 2021-03-26
你好,信息化、数据化、数字化、智能化等概念层出不穷,然而业内没有了权威定义,大家众说纷纭,大有“百花齐放,百家争鸣”之势。尤其非IT专业人士,对这些概念的认知往往是非常困惑。
本文将数据化、信息化、数字化、智能化的相关定义抛砖引玉,结合组织定义与行业发展趋势,对四者之间的联系与区别进行解析,便于广大读者更好理解之间的关系,助力于企业数字化转型升级。
一
数据、信息、知识、智慧四只者之间的关系
IBM DIKW数据价值体系
从图可以看出,数据是知识阶层中最底层的概念,数据是形成信息、知识和智慧的源泉。企业不同角色对信息需求是不一样的, 需要满足各级主管的信息需求。
数据: 是使用约定俗成的关键字,对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示,以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
信息:是具有时效性的,有一定含义的, 有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。
知识:通过人们的参与对信息进行归纳、演绎、比较等手段进行挖掘,使其有价值的部分沉淀下来,并于已存在的人类知识体系相结合,这部分有价值的信息就转变成知识。
智慧:是人类基于已有的知识,针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析、对比、演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为知识架构的一部分。
二
数据与数据化
2.1
数据的定义
大数据时代,能够意识到数据的重要性,但是否真的了解数据的相关定义呢?各机构的定义如下:
1
维基百科
早在1946年,data一词就首次被用于明确表示“可传输和可存储的计算机信息”。
根据维基百科,数据的含义已不再局限于计算机领域,而是泛对所有定性或者定量的描述。仅供参考
第2个回答 2020-02-12
主要关心表现在:数据是零散的,没有联系的事物。数据与信息的关系是形式与内容的关系、原材料与产品的关系,数据经加工后就变成了信息。信息与知识的关系即信息经过推理与提炼、编码系统化就成为知识。知识和智能的关系则为,智能是基于知识的一种谋略或行动。总之,数据、信息、知识和智能这四者是由低到高,由浅入深的关系。
希望能够采纳,谢谢支持本回答被提问者和网友采纳
第3个回答 2021-04-13
可以从传统信息环境下和当前信息环境下两个角度阐释。
传统环境下四者之间呈现逐级递增的信息链的联系;
当前环境下,比如说,受到云计算、区块链、大数据等等技术和环境的影响,四者之间逐级提炼的传统模式被打破,也就是说可以利用一些比如数据挖掘技术、机器学习算法之类的技术,随意从任意信息链环节入手,直接获取下一级产品。
打个比方,你以前看到作业上一道不会的题,你得先把题目转化为文字,输入电脑,查出相关知识点,然后参考知识点解出难题;现在借助一些新兴技术,比如你可以直接拍照搜题,答案立马出来,包括答案、解析、视频讲解什么的都有,这就直接过滤掉了数据转为信息再转为知识的过程。