ClickHouse提供多种集成表引擎,便于与外部系统互动。这些引擎与常规表引擎相似,用于导入外部数据或直接操作数据源。
一、HDFS支持ClickHouse读取特定格式的数据文件,如Json、Csv,构建表映射HDFS数据,操作逻辑与SQL一致。删除ClickHouse表时,HDFS文件不被删除,与Hive外部表功能相似。配置HDFS URI时需注意集群名称,可选择直接写节点+端口。HDFS文件路径映射表为只读,t_hdfs2则允许查询与插入。
二、MySQL引擎将MySQL库表映射到ClickHouse,仅支持查询与插入操作,不执行删除或更新。创建表时需注意服务器节点不会创建数据目录。
三、Kafka引擎创建表用于查询Kafka流数据,表作为数据消费者,数据查询后不再可访问。为持久化Kafka数据至ClickHouse,需创建物化视图,通过物化视图存储数据至指定表,实现数据同步与管理。物化视图提供数据存储功能,可简化数据持久化过程,方便后续使用或删除。
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