Python里的merge函数

Question

如题所述

Answer 1

Python中的`merge`函数在数据分析领域极为常见，它类似MySQL的`join`函数与Excel的`vlookup`函数，主要用于根据一个或多个键将不同的DataFrame合并在一起。

其典型应用场景包括整合存在不同字段的表，基于相同的主键数据。

通过`merge`函数，用户可以实现数据整合。例如，假设我们有两表`df1`和`df2`，根据销售键进行合并，两表数据便被整合至一张表。

若需合并`df3`和`df4`，同时参考“销售”和“业务员”两个键，需使用多个链接键。

合并操作后，若发现合并结果行数少于原表总和，原因在于未设置`how`参数。`how`参数控制合并方式，`inner`表示取交集（默认设置），`outer`表示取并集，`left`和`right`分别以左边或右边的表为参考进行合并。

在键非列时，`left_on`和`right_on`参数用于单独设置左键和右键，实现数据整合。若表参考键位于索引，使用`left_index`和`right_index`参数，以索引作为键进行合并。

通过上述案例，我们发现`left_on`, `right_on`, `left_index`, `right_index`参数之间可以灵活组合，以满足不同数据整合需求。

至此，关于`merge`函数的讲解结束。关注我，期待后续分享更多关于数据分析师必备技能的干货知识。