《谁说菜鸟不懂数据分析SPSS篇》读书笔记1

Question

如题所述

Answer 1

SPSS，IBM SPSS Statistics的简称，适用于Windows、Linux和Mac OS，以其操作简便、功能强大、数据兼容、扩展便利和模块组合等五大特点著称。它涵盖了数据分析的主要操作流程，包括数据获取、数据处理、数据分析和数据展现，支持多种格式的数据文件导入导出，能够调用R语言的各种统计包或Python的功能模块，为数据处理、描述性分析、推断性分析、探索性分析等分析阶段提供了丰富的模块功能。然而，SPSS输出的结果通常与数据分析报告的风格和要求不符，可能需要进一步修改以直接用于报告中。

SPSS通过窗口形式提供用户操作界面和查看数据，常用窗口包括数据窗口和输出窗口。数据窗口由菜单栏、数据视图和变量视图组成。输出窗口则主要用于展示数据分析结果或绘制相关图表，左侧是导航窗口，右侧是内容区，支持数据结果或图表的保存。

在数据处理方面，SPSS支持常用数据类型，如字符型、数值型和日期型数据。导入数据时，可以通过文件菜单下的“打开”功能选择文件类型（如Excel或文本文件），并根据需要进行操作，以确保数据的正确导入。数据清洗是通过删除重复数据、填补缺失值和修正错误数据等步骤实现的。使用SPSS，删除重复数据的操作可迅速完成，数据视图窗口会显示重复数据的标识变量，帮助用户进行清理。

数据抽取在SPSS中通过字段拆分和随机抽样来实现。字段拆分使用函数如`substr`，而随机抽样则可以通过选择个案菜单下的“随机个案样本”功能实现。抽取的样本可以单独保存为新数据文件，以供进一步分析使用。

数据合并包括字段合并和记录合并。字段合并使用`concat`函数实现，而记录合并则是将具有共同数据字段的不同数据表记录信息合并到一张数据表中，通过“合并文件”菜单中的“添加个案”功能来完成。

数据分组在SPSS中可通过可视分箱和重新编码实现。可视分箱允许用户自定义分组后的变量名称和分割点，实现等距或不等距的分组。重新编码则允许用户根据自定义的规则将原有数据重新编码为不同的变量。

数据标准化是数据预处理的重要步骤，包含0-1标准化和Z标准化两种方式。0-1标准化通过线性变换使数据范围在0到1之间，适用于数据范围变化较大的情况。Z标准化则通过减去平均值并除以标准差，使数据符合标准正态分布，适用于需要衡量数据分布特征的情况。SPSS提供了直接计算标准化值的功能，便于用户操作。