使用SPSS进行相关性分析的实战案例操作步骤如下：
一、连续型变量的相关性分析
选择分析方法：对于连续型变量，选择双变量相关分析。添加变量：在SPSS中，将需要分析的变量添加到分析列表中。设定相关系数：选择皮尔逊积矩相关系数作为测量工具。显著性检验：进行双侧显著性检验，以判断样本结果是否能推论至总体。输出结果：查看描述性统计和相关性结果，判断变量间的相关性强度及方向。
二、定类变量与定距变量的相关性分析
选择分析方法：对于定类变量与定距变量的关系，选择比较均值分析。设定变量角色：将定距变量设为因变量，定类变量设为自变量。输出结果：查看ANOVA表和eta平方值，以判断定类变量对定距变量均值的影响程度及显著性。
三、定类变量与定序变量的相关性分析
选择测量方法：对于定类变量与定序变量的关系，可以选择Lambda、tauy系数或theta系数进行测量。进行分析：在SPSS中，根据变量层次选择合适的测量方法进行分析。输出结果：查看相关系数值，判断变量间的相关性强度。
四、定序变量与定距变量的相关性分析
选择分析方法：对于定序变量与定距变量的关系，通常将定序变量视为定类变量进行处理。测量相关程度：使用相关比率或贾斯彭的多序相关系数进行测量。输出结果：查看相关比率或相关系数值，以判断变量间的相关性程度。
注意：以上步骤中涉及的具体数据和分析结果需根据实际操作中的案例数据进行解读。如需获取案例数据，请通过适当渠道进行交流。在进行相关性分析时，还需注意变量的层次和类型，以确保分析结果的准确性和可靠性。