计算机视觉的应用如下：
1、自动驾驶：
计算机视觉自动驾驶是指利用计算机视觉技术及各种传感器，实现车辆自动感知周围环境，并进行决策和控制操作的技术。其核心是将图像或视频数据转化为数值信号，通过计算机算法分析处理，得出车辆前方的道路、车辆、行人等情况，并基于此做出相应的决策。
计算机视觉自动驾驶技术主要包括场景感知、决策运算、控制指令三个部分。场景感知包括利用雷达、激光雷达、摄像头等传感器获取环境信息，决策运算包括基于收集到的环境信息，经过处理得出对车辆控制的具体决策，控制指令则是将计算机处理好的决策转化为操作指令。
2、工业制造：
计算机视觉在工业制造中的应用，主要是利用计算机视觉技术对物体的形状、尺寸、结构、表面缺陷等进行实时检测和分析，以实现自动化、智能化的生产。
智能检测是计算机视觉应用于工业制造中的一项主要任务，是通过机器视觉算法和传感器相结合，实现对产品表面的检测和识别。例如，利用计算机视觉技术在生产线上对产品进行一系列质量、尺寸、形状和外观缺陷的检测，从而保证产品的质量和一致性。
3、医疗诊断：
计算机视觉医疗诊断是指利用计算机视觉技术来对医学影像数据进行分析和识别的过程，从而对疾病进行诊断和治疗的过程。目前，医学影像数据已成为医学诊疗的重要组成部分，如CT、MRI、超声等影像检查可以为医生提供大量病人数据。
计算机视觉医疗诊断在医学领域的应用涉及多个方面，如肿瘤检测、分割和定位、组织、器官和病变的分类、量化和分析、手术和治疗的辅助、疾病预测和进度监测等。
4、安防监控：
计算机视觉安防监控是指使用计算机视觉技术来进行视频监控和图像分析的过程，包括视频图像识别、运动检测、目标跟踪、行为分析等。其旨在通过图像处理技术和人工智能算法来帮助人们更加高效、安全地进行监控工作，提高安全性和减少人为误判。
在安防监控领域，计算机视觉技术可以应用于多个场景。例如，对于公共场所如商场、地铁站、机场等地的监控，可以通过计算机视觉技术进行异常行为分析和预测，并自动报警。此外，计算机视觉监控也可应用于交通运输领域，如交通事故监测、车辆牌照识别等。