“数字信号处理”主要解决哪些问题?

如题所述

数字信号处理”主要解决确定性离散信号的频谱分析、滤波理论和应用等(如离散傅里叶/Z变换、FIR/IIR数字滤波),主要理论基础是信

又称为不确定信号,是指无法用确定的时间函数来表达的信号,称为随机信号.

信号是运载消息的工具,是消息的载体.从广义上讲,它包含光信号、声信号和电信号等.例如,古代人利用点燃烽火台而产生的滚滚狼烟,向远方军队传递敌人入侵的消息,这属于光信号;当我们说话时,声波传递到他人的耳朵,使他人了解

信号分为:确定信号和随机信号. 确定信号分为:模拟信号(可以采用傅立叶变换、拉式变换、小波变换等方法来解决);离散信号(可采用 Z变换、离散傅立叶变换来解

对信号的分类方法很多,信号按数学关系、取值特征、能量功率、处理分析、所具有的时间函数特性、取值是否为实数等,可以分为确定性信号和非确定性信号(又称随机信号)、连续信号和离散信号(即模拟信号和数字信号)、能量信号和功率信号、时域信号和频域信号、时限信号和频限信号、实信号和复信号等.

数字信号是将信号进行数字化编码处理后,传送,到用户在通过数字解码还原出图像和声音,模拟信号就是直接将光信号变成相应大小变化的电信号,传送,到用户对信号进行放大后还原出图像和声音.他们的差别是数字信号有利于对传输过程中的干扰信号进行处理和对弱信号重复放大,模拟信号对串入的干扰难去除,反复放大后图像质量会变差.
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