相关矩阵可视化 – corrplot() 绘图

Question

如题所述

Answer 1

corrplot 是 Rstudio 中实现相关矩阵可视化的包。利用psych 数据包中的 USJudgeRatings 数据，我们计算出数据框的各个变量的相关矩阵。矩阵包含 12 个变量两两配对的相关系数，对角线上的系数为 1。接下来，我们通过 corrplot() 函数将相关矩阵可视化。生成的图片展现了不同变量之间的相关性。在解释 corrplot() 的参数时，包括 corrmatrix - 相关矩阵；method - 呈现方式（默认圆形，可选择方块、椭圆、数字、饼图、阴影、颜色等）；diag - 是否画对角线（默认不画）；type - 画图的哪一部分（全图、下三角、上三角）；col - 颜色设置（默认从蓝到红，可自定义）；cl.lim - 颜色范围（默认-1到1，需确保包含矩阵数据）；addgrid.col - 网格颜色（默认灰色，可不画）；tl.pos - 坐标轴标签位置（选择性设置）；tl.cex - 标签大小；tl.col - 标签颜色；tl.srt - 标签旋转角度；tl.offset - 标签与图片相对位置；hclust.method - 相关系数聚类方法（默认不聚类）；outline - 是否画圆圈边界（默认不画）；title - 图片标题。这些参数提供了丰富的自定义选项，帮助读者制作出美观、直观的相关矩阵图。