在统计学中,数据来源渠道主要包括两种:原始数据和次级数据。原始数据是直接通过调查或实验获得的第一手数据,而次级数据则是通过加工和汇总别人调查的数据而来的,通常被称为间接统计数据。
统计调查是直接获取原始数据的重要手段之一。它是指根据研究目的,运用科学方法,有计划地搜集客观实际资料的过程。这种数据一般被称为观测数据,具有较高的真实性和准确性。
实验法也是获取原始数据的一种重要方式。通过实验法收集的数据称为实验数据,它能够直接反映变量之间的关系,有助于深入研究和理解。
次级数据则来源于各种公开或未公开发表的统计资料。公开出版的统计数据主要来自官方统计部门、政府机构、组织、学校和科研机构等。这些数据通常经过整理和汇总,具有较高的可信度。
此外,还有许多尚未公开发表的数据,如各企业的经营报表数据和专业调查咨询机构的调查结果数据。这些数据虽然未公开,但同样具有参考价值。使用这些数据时,必须获得数据所有者的同意,并对自己发布的数据负责。
总而言之,统计学中的数据来源渠道多样,原始数据和次级数据各有优势。合理利用这两种数据,可以更好地支持统计分析和研究工作的开展。
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