量化分析需要的软件有：Excel、Python、SPSS、SAS、EViews等。
量化分析软件的具体介绍如下：
一、Excel
Excel是广泛应用于数据分析的基础软件。其内置的函数和数据分析工具箱能够满足大部分基础量化分析的需求，如描述性统计、图表分析等。通过Excel，用户可以轻松处理数据，进行初步的数据探索和可视化。
二、Python
Python是一种高级编程语言，其强大的数据处理和分析能力使其在量化分析领域应用广泛。Python拥有如Pandas、NumPy、Matplotlib和Seaborn等数据分析和可视化库，可以处理大规模数据，进行复杂的数据清洗、数据处理和统计分析。
三、SPSS和SAS
SPSS和SAS是专门用于统计分析的软件，功能强大且操作相对简便。它们可以进行数据的管理、分析、挖掘和可视化，支持多种统计分析方法，如回归分析、方差分析、聚类分析等，广泛应用于社会科学、市场调研等领域的数据分析。
四、EViews
EViews是一款专注于经济学和金融领域的数据分析和回归软件。它提供了强大的数据处理能力，包括时间序列分析、模型估计和预测等功能。EViews尤其适合进行宏观经济和金融市场方面的量化研究。
这些软件各有特点，可以根据具体的分析需求和研究领域选择合适的工具。对于初学者，可以从Excel和Python开始，逐步深入学习其他更专业的软件。而对于专业领域的研究人员，根据需要选择SPSS、SAS或EViews等更为合适的软件。随着技术的发展，更多新的量化分析工具也会不断涌现，使用者可以根据实际情况进行选择和更新。