第1个回答 2018-01-29
不管是刚毕业的,还是之前从事别的行业想要转到互联网行业的人来说,如果能顺利搞定面试中的案例分析 (case analysis),基本就成功了一大半。
第2个回答 2020-03-17
dataeye-edxray,面向电商的大数据分析工具。
包括信息流投放素材数据、大盘数据、商品销量数据等。
第3个回答 2019-06-19
电商数据分析,重要在于数据源,因为数据分析目的是作用到业务中,提高市场运营决策准确性。拿一个家电品牌举例,它不但要关注内部数据,即自身品牌的全网销量,分渠道销量、销额、单品的售卖情况,用户行为数据,用户属性。
还要注意外部数据,即行业大数据,某个品牌的品牌市场份额,季度、月度的增幅,上升品牌的潜在威胁在哪里,当下的TOPSKU的产品规格是怎样的,了解市场需求点。竞品的均价变化,看出竞品产品结构的调整。比如今年的618大促前,高端品牌西门子的洗衣机品类均价涨幅变化,原来是高档价格6000+市场份额降低了,而中低端的产品销量上涨了......
这些分析都是基于数据挖掘、清理、处理之后可视化呈现观察出来,目前市面上有能力又垂直于做电商行业大数据系统的平台不是太多,我了解的,数据源比较广的是奥维云数据,价格涨幅、品牌促销策略监控做的好的是慢慢买大数据。
第4个回答 2018-02-11
电商数据分析包括了大行业大平台的数据状况,也可以是小到店铺、单品、sku的某个某个维度详细数据分析。
慢慢买API接口包含的电商数据有行业整体的背景现状,覆盖主流天猫、淘宝、京东、国美、苏宁、聚美、唯品会、考拉等国内独立电商平台,及时更新品牌、单品的交易价格、交易数量、交易额、促销力度、消费者评价等。
还能基于电商平台品牌分销数据,帮助品牌方通过有效的价格管控体系,对分销商违规价格行为、非授权店铺的侵权行为等提出实时预警提醒,并提供有效分析报告,进行及时渠道管理。本回答被提问者采纳