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在R语言中,怎样产生多维正态分布的随机数
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推荐答案 2016-07-12
ox 和 Muller 在 1958 年给出了由均匀分布的随机变量生成正态分布的随机变量的算法。设 U1, U2 是区间 (0, 1) 上均匀分布的随机变量,且相互独立。令X1 = sqrt(-2*log(U1))...
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如何
matlab取
正态分布随机数
答:
运用normrnd函数。1.
R
=normrnd(MU,SIGMA):生成服从正态分布(MU参数代表均值,SIGMA参数代表标准差)的随机数。输入的向量或矩阵MU和SIGMA必须形式相同,输出R也和它们形式相同。标量输入将被扩展成和其它输入具有相同维数的矩阵。2. R=normrnd(MU,SIGMA,m,n): 生成m×n形式
的正态分布的随机数
矩阵...
如何
生成服从高维均匀
分布的随机数
?
答:
1.**Box-Muller变换**:Box-Muller变换是一种从标准正态分布生成均匀分布随机数的方法。首先,我们从标准
正态分布中
生成两个独立的随机数,然后通过特定的数学变换得到均匀
分布的随机数
。这种方法在一维和二维情况下效果很好,但在高维情况下可能会遇到数值稳定性问题。2.**拒绝采样(RejectionSampling)*...
...分别
产生
100个均值为0标准差为1
的正态分布随机数,
答:
产生
100个均值为0标准差为1
的正态分布随机数
:rnorm(100, mean = 0, sd = 1)指数
分布数
dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = TRUE)
r语言如何
生成
随机
成绩
答:
R语言可以使用内置的随机数生成函数来生成随机成绩
。在R语言中,可以使用内置的随机数生成函数来模拟生成随机成绩。其中,常用的函数包括runif()用于生成均匀分布的随机数,rnorm()用于生成正态分布的随机数,sample()用于从给定的数据集中进行随机抽样等。例如,要生成一组10个在0到100之间的随机成绩...
r语言中随机正态分布
均值
答:
产生
100个均值为0标准差为1
的正态分布随机数
:rnorm(100, mean = 0, sd = 1) 指数
分布数
dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = TRUE)
如何产生正态分布的随机数
答:
•更好的:Box-Muller算法,在很长时间内都是生成
正态分布随机数的
"标准"算法。Box-Muller算法的特点是效率高,并且计算过程比较简单(只用到了初等函数)。参见:Box-Muller transform •目前最好的(相较于其它实用算法):ziggurat算法,效率很高,很多现代的编程
语言
都使用了这一算法。zig...
...0,标准差为 1
的
(2 行 4 列)2× 4 个
正态随机数
答:
产生正态分布
是指你
产生的
这些点,是以正态分布方式
产生,
而不是产生出来就完全服从
正态分布,
但可以肯定基本服从正态分布,也就是一定置信区间内符合正态分布。例如:
R
= -0.6918 1.2540 -1.4410 -0.3999 0.8580 -1.5937 0.5711 0.6900 ans = 1.0886 接近1,但不是...
利用
R语言
生成10000个
随机数
(任何
分布
及数都可),并对这10000个数进行特 ...
答:
什么分布,这个很重要。一般是
正态分布,
那么就是 >num<-rnorm(10000,0,1) #生成10000个服从标准正态分布(正态(0,1))
的数,
rnorm是random normal的缩写 >summary(num) #描述性的结果 有最大值最小值中位数均值四分位点什么的
怎么用R语言
生成0-1之间
的随机数
?
答:
1、第一步,调用runif()函数,这时函数内的值为6,生成6个
随机数,
如下图所示:2、第二步,再次调用runif()函数,runif(6)又生成6个随机数,如下图所示:3、第三步,使用set.seed(12345)设置种子元素,然后调用runif(6),查看数据情况,如下图所示:4、第四步,再次调用set.seed()函数,这时...
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