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    • matlab中的功能函数FCM如何使用？

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    推荐答案   2023-01-06
    模糊C均值聚类算法，可将输入的数据集data聚为指定的cluster_n类\x0d\x0a\x0d\x0a【函数描述】 \x0d\x0a语法格式 \x0d\x0a[center, U, obj_fcn] = FCM(data, cluster_n, options)\x0d\x0a\x0d\x0a用法： \x0d\x0a1. [center,U,obj_fcn] = FCM(Data,N_cluster,options); \x0d\x0a2. [center,U,obj_fcn] = FCM(Data,N_cluster);\x0d\x0a\x0d\x0a输入变量 \x0d\x0adata ---- n*m矩阵,表示n个样本,每个样本具有m维特征值 \x0d\x0acluster_n ---- 标量,表示聚合中心数目,即类别数 \x0d\x0aoptions ---- 4*1列向量，其中 \x0d\x0aoptions(1): 隶属度矩阵U的指数，>1(缺省值: 2.0) \x0d\x0aoptions(2): 最大迭代次数(缺省值: 100) \x0d\x0aoptions(3): 隶属度最小变化量,迭代终止条件(缺省值: 1e-5) \x0d\x0aoptions(4): 每次迭代是否输出信息标志(缺省值: 0) \x0d\x0a\x0d\x0a输出变量 \x0d\x0acenter ---- 聚类中心 \x0d\x0aU ---- 隶属度矩阵 \x0d\x0aobj_fcn ---- 目标函数值
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