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显示用于诊断回归模型拟合度的残差图。
对话框项
图中的残差：您可以指定残差图中要显示的残差类型。
常规：选择此项将绘制常规或原始残差图。
标准化：选择此项将绘制标准化残差图。
删后的：选择此项将绘制 t 化删后残差图。
残差图
单独示图：选择此项将显示一个或多个图。
残差的直方图：选中此项将显示残差的直方图。
残差的正态图：选中此项将显示残差的正态概率图。
残差与拟合值：选中此项将绘制残差与拟合值对比图。
残差与顺序：选中此项将绘制残差与数据顺序对比图。每个数据点的行号都显示在 x 轴上 - 例如，1 2 3 4... n。
四合一：选择此项将显示排列在一起的残差直方图、残差正态图、残差与拟合值图以及残差与顺序图。
残差与变量：输入包含您要据以绘制残差图的变量的一列或多列。Minitab 会为每一列单独显示一个图。
您可以计算三类残差。使用下表将有助于选择要绘图的残差类型：
残差类型...
在下列情况下选择...
计算
常规
使用数据的原始尺度检查残差
响应 - 拟合值
标准化
使用大拇指规则识别与模型拟合不佳的观测值。如果标准化残差的绝对值大于 2 就将算作大残差。Minitab 会在一个异常观测值表（标记为 R）中显示这些观测值。
（残差）/（残差的标准差）
删后 t 化
标识与模型拟合不佳的观测值。删除观测值会影响方差估计，也会影响参数估计。绝对值很大的 t 化残差表明，模型中包括该观测值可能会增大误差方差，或者它对参数估计会产生很大影响，或者两种情况都存在。
（残差）/（残差的标准差）。在删除第 i 个观测值的情况下计算第 i 个 t 化残差
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