erp跟mes的区别

如题所述

ERP跟MES的区别在于适用范围不同、数据类型不同、功能重心不同、呈现方式不同。

1、适用范围不同

ERP系统适用于企业内部各个部门之间的信息流和业务流程,主要涉及企业管理层面,基本上是办公室人员在操作和使用,不涉及车间现场工人参与应用;MES系统则是针对制造业企业的生产过程进行监测和控制,主要涉及现场操作层面,大部分系统操作和应用主要在生产现场主管和工人使用。

2、数据类型不同

ERP系统处理的数据主要是企业的财务、销售、采购、仓库、生产、外协等业务数据,需要进行跨部门整合和分析;MES系统处理的数据主要是生产线上的实时数据,如生产计划、生产进度、生产产量、品质追溯、异常上报、设备状态、可视化等。

3、功能重心不同

ERP系统的主要功能是企业资源的整合和管理,包括财务、库存、采购、销售等方面;MES系统的主要功能是生产过程的监控和控制,如生产调度、品质管理、工艺优化等方面。

4、呈现方式不同

ERP系统主要通过报表和dashboard等方式呈现数据和结果,以便企业管理者作出决策;MES系统主要通过生产现场展示屏、移动设备等方式将生产数据和信息呈现给现场工作人员,协助其进行实时监测和决策。

ERP的优势:

1、节约成本和精益管理的优势

通过ERP系统的引入和实施,可以大大降低企业的运营成本,包括管理协调成本、产品生产成本、材料消耗减少和无效库存消除等。同时,传统相对粗放的管理可以进一步深化和细化,如减少无效作业、优化作业流程、精益控制等。从而获得降低成本、提高管理效率和水平的效益。

2、知识和成功经验传递的优势

ERP管理理论是现代先进制造理念与先进信息技术相结合的结晶,成熟的ERP系统已经被业内众多优秀企业所验证。通过引入优秀的ERP系统,成功企业的各种先进制造理论知识和实践经验可以快速移植到企业中。通过引进先进的知识和成功的经验,可以迅速提高企业的管理水平和人员素质。

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第1个回答  2024-02-01

随着智能制造的不断深入,越来越多的智能制造软件慢慢成为车间生产制造的好帮手,甚至是“必需品”。比如,在管理层的ERP、PLM、CRM,在执行层的MES、WMS、QMS等。生产车间运营系统中的每一层都是相互联系的,尤其是信息的共享打破了数据孤岛的困局。

以ERP和MES举例,一起来看看管理层和执行层的区别和关系吧。

一.区别

1.ERP系统

企业资源计划即 ERP (Enterprise Resource Planning),由美国 Gartner Group 公司于1990年提出。企业资源计划是指建立在信息技术基础上,以系统化的管理思想,为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。企业资源计划是 MRP II(企业制造资源计划)下一代的制造业系统和资源计划软件。除了MRP II 已有的生产资源计划、制造、财务、销售、采购等功能外,还有质量管理,实验室管理,业务流程管理,产品数据管理,存货、分销与运输管理,人力资源管理和定期报告系统。

2.MES系统

生产制造执行系统(MES Manufacturing Execution System)是位于上层计划管理系统与底层工业控制之间的、面向车间层的管理信息系统。早在1990年美国美国先进制造研究协会(AMR)就对其进行了严格的定义,并提出了MES三层结构集成模型:具有管理性、结构性的计划层;对生产计划实施以及生产过程进行动态管理控制的执行层;对设备状态进行控制的控制层。

二.关系

1. MES是对生产过程中的控制,弥补ERP在企业生产中的不足

尽管ERP系统包括了生产执行系统,事实上其无法实时的来对整体生产过程进行把控和管理。然而,生产制造企业需要的是一款能够满足其客户、供应商、内部员工不断变化的需求的一个软件,从这一点来看,显然MES更加适合。

2. MES能够切实提供生产所需全部信息

由于工作性质的不同的,员工所需要的信息内容以及信息呈现形式也存在一定的差异。ERP的界面大多是为了能够满足企业管理者进行分析决策而设计的,但对于生产部门而言,由于部门内部生产信息变动极快,通常都不会以过去的静态的数据为分析决策依据,而是需要分析正在发生的以及未来的一个发展趋势。而这时,就需要MES系统根据企业不同的职位、不同的需求进行信息分类删选呈现。

3. ERP知道原因,MES知道执行

对于生产企业而言,ERP系统更适用于帮助管理者去制定策略,而MES系统则更多的是体现操作层面上的一些东西。MES与ERP相辅相成、相互依存,最终实现知道怎么做的人来实现知道为什么这么做的人的想法,知道为什么做的人指导知道怎么做的人来做事情。

三.总结

综上,对于企业而言MES与ERP并非对立的两个系统,二者相互依存,相互配合,让MES与ERP有机串联起来,在车间与管理层之间架起一道畅通无阻的信息桥梁,形成信息闭环,帮助企业数据实现其应有的价值。

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