一小时学完医学统计学2——学习医学统计图表,看这一篇就够了(附高效学习笔记)

如题所述

一小时掌握医学统计图表,尽在这一篇!


高效学习笔记整理出的精华,以表格形式全彩呈现,让你以最短时间掌握统计学关键。每一张图表,十分钟足矣。


理解统计学的本质


统计学的基石是对数据的洞察,数据分为定量与定性,这决定了我们使用何种图表来解析。其中,定量数据的图表是核心,因其复杂性与实用性。


定性与定量的区别:



    定量数据的表,如频数表,清晰整理原始数据,如:
    从原始数据到编辑后的频数表,效率提升显著。

接着是直方图和对比直方图,展现定量数据的对比与趋势,如:



    从频数表到直方图,再到对比直方图,信息获取效率递增。

然而,直方图和折线图各有优势,如半对数折线图揭示了更深入的疾病变化趋势,如细菌性和阿米巴性痢疾的发病率对比。


从基础到复杂:图表大百科


接下来,我们深入探索箱式图,揭示偏态分布数据的平均值与变异程度;



    箱式图的箱体、横线与四分位数间距,帮助理解数据分布的不均匀性。

然后是热图,揭示复杂关系的可视化工具,适用于疾病分布、变量相关性和聚类分析。


误差图和森林图在meta分析中尤其重要,前者展示均值和可信区间,后者揭示研究结果的分布和效应大小,如:



    森林图的分类变量和连续变量分析,为研究结果提供全面解读。

定性数据的图表同样简单直观,如直条图、饼图和百分条图,让你轻松理解定性数据的分布和比例。


高效学习,一步到位


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