欢迎阅读《概率论与数理统计基础》一书的目录概览。此书详细地覆盖了概率论和数理统计的核心内容，旨在帮助读者建立扎实的基础。
首先，从预备知识开始，第1章涵盖排列与组合的基本概念，通过习题1.1帮助理解其应用；微积分的一些重要结论在1.2节中深入解析，习题1.2让你在实践中掌握。
第2章探索随机事件及其概率，包括随机事件的定义、概率的计算，以及古典概率模型和条件概率等概念，习题2.1至2.5提供了实践操作的机会。
第3章转向随机变量及其概率分布，包括离散型和连续型随机变量，以及随机变量函数的分布，习题3.1至3.4让你逐步掌握随机变量的理论和应用。
第4章进一步扩展到随机向量，包括联合分布、边缘分布和条件分布等，习题4.1至4.5引导你理解随机向量之间的关系。
第5章深入探讨随机变量的数字特征，如期望和方差，以及协方差与相关系数，习题5.1和5.2让你熟悉这些统计工具。
第6章包含大数定律和中心极限定理，习题6.1和6.2带你领略统计推断的威力。
第7章介绍抽样分布，包括基本概念、重要分布及正态总体中统计量的分布，习题7.1至7.3让你理解样本分析的核心。
第8章涵盖了参数估计的方法和标准，包括点估计、间估计，习题8.1至8.3帮你掌握估计理论的实际运用。
第9章讲解假设检验，包括基本概念和针对正态总体参数的检验，习题9.1至9.3帮助你理解如何验证假设。
最后，附录中详细列出泊松分布、标准正态分布、χ2分布、t分布和f分布的表，以及习题答案，供查阅和复习。