为什么说总体均值是样本均值抽样分布的数学期望?

如题所述

N表示大量数据,n表示少量数据,N是总体元素个数,n是样本元素个数。总体均值:n个随机变量和的均值等于均值的和。样本均值:随着样本数n的增大,样本均值的抽样分布会趋于正态分布,其分布的数学期望为总体的期望,方差为总体方差的1/n。

总体和样本均值的符号:

n =样本容量

u =总体均值

x =样本均值

σ=总体标准差

s =样本标准差

样本均值抽样分布

设总体共有N个元素,从中随机抽取一个容量为n的样本,在重置抽样时,共有N·n 种抽法,即可以组成N·n不同的样本,在不重复抽样时,共有N·n个可能的样本。

每一个样本都可以计算出一个均值,这些所有可能的抽样均值形成的分布就是样本均值的分布。但现实中不可能将所有的样本都抽取出来,因此,样本均值的概率分布实际上是一种理论分布。

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