散点图怎么画

Question

如题所述

Answer 1

散点图画法参考如下：

首先要清楚使用散点图的目的：

1、验证X与Y之间是否存在相关关系（正相关、负相关、不相关）；

2、得到Y与X之间的回归方程。

借助软件（常用的有Excel、Minitab等）生成图表。如用excel，可参照以下步骤：

先将数据按照下图左表进行整理（“受教育年数”为X，“年薪”为Y），选中两列数据（不包含均值），点击菜单栏【插入】--->选择【散点图】--->待出现图形后将光标放在图中任一圆点上单击鼠标右键，选择【添加趋势线】，在弹出的对话框中勾选【显示公式】和【显示R平方值】即可。

如用minitab，在工作表中输入数据（同excel处理格式），点击【图形】--->【散点图】--->【包含回归】即可。

散点图说明

散点图是指在回归分析中，数据点在直角坐标系平面上的分布图，散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。

散点图分为ArcGIS散点图、散点图矩阵、三维散点图。

Answer 2

散点图用于考察定量数据之间的关联关系，即查看X和Y之间的关系情况。散点图通常用于探索性研究，直观展示出数据间的关联关系情况。

散点图的常见使用场景如下：

相关分析之前，查看X和Y之间的关系情况。

回归分析后模型检验，查看残差分别与自变量间的关联性【回归模型假定残差不应该与自变量有关联性，即异方差性】。

其它用于直观展示数据关系的场景。

SPSSAU操作截图如下：

SPSSAU输出散点图说明：

上图是回归分析保存的残差值与自变量作散点图，用于检测异方差性，上图可以看出，数据基本上没有规律可循，X变化时，Y并不会变大或者变小，因而说明无关联性，也即说明没有异方差性。

上图可以看出，X增大时，Y会明显的减少，也即说明X和Y之间有着负向相关关系。