明确回归（regression），
方差分析（ANOVA），协方差分析（ANCOVA）的区别。
回归是基于一个或多个
连续型变量来预测另一个连续型变量的统计模型。
ANOVA基于一个或多个分类变量来预测另一个连续型变量的统计模型。
可以看出主要区别是变量类型，如果你只有一个分类变量且是二分类变量，就可以用t-test。如果是三个或以上的分类变量可以用ANOVA。
举个例子，如果想用母亲的年龄作为预测变量来预测哺乳时间，可以用
回归模型。如果想用母亲的婚姻状况（单身，结婚，离异）来预测哺乳时间，就要用ANOVA。如果想用母亲孕期抽烟状态（吸烟和不吸烟）来预测哺乳时间，就要用t-test。如果添加了分娩状态（顺产、
剖腹产）到母亲孕期抽烟状态一起来预测哺乳时间，就要用ANOVA模型。
如果有两个预测变量，一个连续型和一个分类型。举个例子：用母亲年龄和分娩类型预测哺乳时间，是用回归、方差还是t-test？有个新的术语ANCOVA (Analysis of Covariance)来描述这个模型。
需要注意回归和方差有很多共性。两个模型都需要连续型的结果变量。分类型的不能用。