1.柱状图
1)适用场景:适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。
2)优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异,肉眼对高度差异很敏感。
3)劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。
4)延伸图表:堆积柱状图、百分比堆积柱状图,不仅可以直观的看出每个系列的值,还能够反映出系列的总和,尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时,最适合。
2.折线图
1)适用场景: 折线图适合二维的大数据集,还适合多个二维数据集的比较。
2)优势:容易反应出数据变化的趋势。
3.饼图(环图)
1)适用场景:显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图,在不要求数据精细的情况适用。
2)优势:明确显示数据的比例情况,尤其合适渠道来源等场景。
3)劣势:肉眼对面积大小不敏感。
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