求助高手，R 软件的Logit 模型的结果分析

Question

如题所述

Answer 1

　　std. Error就是标准差，你估计的系数除以标准差就得到了z统计量，这个主要是和临界值比较，看系数是否显著，prob就是所谓的P值，也是看系数是否显著，1个
　　*就是在95%的置信度下显著，2个星号就是在99%置信度下显著，3个星号就是99.9%的置信度下显著，所以你估的系数还都挺显著的。至于AIC，就是一个选择模型的指标，对于模型而言，此值越小越好。

Answer 2

std. Error就是标准差，你估计的系数除以标准差就得到了z统计量，这个主要是和临界值比较，看系数是否显著，prob就是所谓的P值，也是看系数是否显著，1个
*就是在95%的置信度下显著，2个星号就是在99%置信度下显著，3个星号就是99.9%的置信度下显著，所以你估的系数还都挺显著的。至于AIC，就是一个选择模型的指标，对于模型而言，此值越小越好。

Answer 3

好的，我愿意帮助你。