学习 R 语言对金融分析人士有何意义？
总之，多学一点东西总是没错的。至于，学了之后会有哪些好处呢，我们就来看看专业人士有什么看法。
对于金融人士来讲，R概括几个领域
对于金融人士来讲，R也许能被我片面地概括几个领域：时间序列，模拟预测，最优化，制图(其实最终还是要归总到贝叶斯，最优化，和simulation的问题)。这些R的工具涵盖的金融方面有：资产组合，量化风险，资产定价，交易模拟，制图报告等。几乎可以满足所有机构投资人与个体投资人的需求。“听起来好诱人哦，好像万金油一样，R好强大哦~“大家心里可能会这么想。不过实话说，这并不是R的功劳，这是给R写包的人的功劳。
学习的意义
如果作为一个量化分析师，学R的意义在于，你可以对你的分析更可控。可是你千万想好这几点再去深学： 1. 你同事愿意读代码还是愿意读excel?如果其他人都用vba，会显得你格格不入，甚至降低团队效率。2. 你真的需要那么多可控性吗?真的有必要用单反相机照午餐放到微博去吗?如果真的需要(代表你不是因为刻意用R才用R)，用尼康(比喻成R)与用佳能(比喻成matlab)真的那么重要吗? 绝不是打消各位学R的积极性，或者居高临下给大家喝鸡汤。这些是亲身感悟。很多时候为了自己装高贵冷艳，总会学一些冷门的手艺，这样用不熟的技术闭门造车，其实很耽误事。毕竟分析师的最终结果是分析，最注重的是分析效率。
总之，学习了还是有很多好处的，学到的东西是你的了，不是吗？
概述
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
分析
首先从R语言的功能来看，它用来分析数据，而且可以使数据成相，让大数据图形化，用于统计计算和统计制图。 但前提是如果已经其他软件做了这件事 为何还要自己手动Coding呢？ 所以是对于常规业务是不需要 因为有软件做了 况且做的还很好.如果你是精算师 或是 某个特定市场前景 根据数据分析预测。
对于一般的日常金融数据统计这并不是特别有必要，一些常规的软件已经足够用。但是自然学习固然是好事如果你有时间你自然可以通过这个来提高自己。也觉得通过自己编写数据模型分析预测 自己假设 . 这确实是一件很Cool的事情. 但使用前提是需要解决我上面提到两个问题. 如果你想做的很好还需要你相当的耐心学好R语言自身.其实R语言实际意义是规避了像那些商业软件内部代码不公开一样. 运算和分析规则只有内部人知道. 而普通用户和分析师不知情. 而R的目的则是在有数据的前提下 可以自由的计算任何想计算的统计量或图形。
总结
学习当然是一件好事，R语言可以很好对程序进行分析，是一个可以把数据图像化的优秀工具。